人工智慧在资料处理上的司法应用
AI科技可以有效率地处理庞大的司法资料。在当前的应用上，最主要体现于法律资料检索系统。现在主流的法律资料检索系统，是采取搜寻列（search bar）检索，使用者输入检索字词，便可进行裁判查询，甚至同时分析资料；检索字词等资讯愈是充足，系统愈能提供贴近使用者需求的资料。简言之，使用方法，就如同Google。这些法学资料检索系统，诸如：司法院法学资料检索系统、法源、七法等，都是采取此等轻松便捷的方式。
再者，利用AI科技，将整理分析的资料加以应用，可以让司法工作更具效能。譬如，2012年法务部的「文字探勘自动产制检察书类系统」，藉由AI整理检察官的实务经验，协助检察官迅速处理简易的轻罪案件；2018年司法院也是透过资料整理，建构「量刑趋势建议系统」，提供法官参考，也开放检辩及民众查询利用；又或2019年法务部矫正署推动「智慧监狱建置（上位）计画」，期待借此提升监所管教效能、保障受刑人权利。另外，在台湾也出现，透过AI科技协助民众利用司法的网站，缓解民众可能面临的司法困扰，诸如：协助民众制作简易法律文件的Law4TW自助法律文件；便利民众查询符合自身需求律师的评律网等。关于为人民从事法律服务的人工智慧，虽然只是发展初期，但勾勒出令众人热切盼望的可能。
值得注意的是，藉由人工智慧分析巨量资料，提出相关预测建议，能够供司法工作人员参考，比如量刑预测、再犯危险性预测、亲权归属预测等。早期应用于司法的数据资料预测，碍于统计技术，且资料限制较多、样本数有限，难对政策发挥助益；但是，现在采用更精密的多变量统计技术，并且逐一改善过往的缺失，同时佐以能够处理巨量资料的AI科技，使得分析预测等，变得更具意义。
人工智慧在视听辨识上的司法应用
人工智慧视听能力的应用，值得期待。最为产业界或法律界关注者，可能是专利案、商标案的审查，目前虽已人工审查为主，但只要AI科技再往前迈进一步，便可能颠覆现况。至于司法实务上，较受注意的人工智慧应用，也许一是逮捕通缉犯，二则是笔录的即时制作。
人工智慧协助警方逮捕通缉犯，与当前广设的监视器密不可分。 2019年3月，新北市曾发生玉山银行抢案，警方利用人工智慧的视觉资料处理能力，配合监视器的设立，迅速进行人脸及车牌辨识，在三个半小时内就破案。此种AI科技在大陆的应用，更是广为人知，例如曾有报导：2018年4月，知名歌手张学友在江西南昌举办演唱会，现场对歌迷进行人脸辨识，发现五万歌迷之中有通缉犯在内，公安便顺势抓人；同年5月，张学友接连在江西赣州、浙江嘉兴举办演唱会，也分别抓获通缉犯。不讳言的，这个部分，因牵扯人权隐私的疑虑，颇受各界热议，但仍得清楚看见人工智慧的能力。
如何让笔录得以即时制作，已是目前司法院努力的目标。于审理阶段，笔录的制作，仰赖书记官。当书记官缮打笔录的速度与品质，又快又好，当然提升法庭活动的流畅度；反之，速度慢，且易错字，则当然影响法庭活动节奏。对此，2018年司法院推出数位政策，其中的「中文语音辨识应用实施计画」，目标就是2022年后，法庭上所有人员的中文陈述，皆得直接转译成文字；届时，书记官的工作内容之一，将是修正人工智慧判断错误的文字或法律专业术语，并将修正后的资料回馈系统，便可提升整体辨识率，以及开庭审理效率。
我们乐观期待人工智慧促进更完善的司法环境
司法实务辛劳，积案不断，资源有限；倘若借助AI科技，能够减轻司法工作人员的负担，同时提升司法效能，何乐不为。另外，法律与一般民众的距离遥远，冰冷的司法高墙难以亲近；如果AI科技可以拉近彼此，使人民能够更了解法律规范、接触司法实务，何不尝试。在台湾司法上，人工智慧的运用，应该只是开端，有赖法律人、科技人的通力合作，打造更完善的司法环境！
延伸阅读：苏南，论人工智慧运用于律师服务的未来展望，全国律师2018年6月号，2018年6月；萧奕弘，人工智慧之新发展与在司法实务之应用，检察新论第25期，2019年2月；王纪轩，人工智慧于司法实务的应用，月旦法学第293期，2019年10月
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