史丹佛HAI報告：全球AI格局重塑，中美差距大幅縮小，開源模型迎頭趕上
2025-04-15
文・朱宸佐
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史丹佛大學「人本人工智慧研究中心」（The Stanford Institute for Human-Centered AI, HAI) 為全球頂尖AI研究機構，每年固定釋出全球AI指數分析報告（2025 Artificial Intelligence Index Report)。
2025年所發布的AI指數報告共456頁，分八章節，包括研究與開發、技術表現、負責任的AI、經濟、科學與醫學、政策與治理、教育公共意見，以下為報告全文，篩選18項重點：
公部門在前沿AI發展上仍落後於產業界
儘管全球公部門對AI的投入不斷增加，以美國在2023年投入8.31億美元（約新台幣269.3億元）為首，但產業界在AI模型研發上仍保持領先。2024年，有近90%的重要AI模型來自產業界，相較於2023年的60%，其領先地位持續擴大。
美國聯邦層級AI立法放緩，但各州立法顯著增加
在美國，2024年AI相關的聯邦法規數量較2023年增加逾1倍，總計由42個不同聯邦機構頒布了59項AI相關規範。但聯邦層級立法進展放緩，美國各州在AI立法上反而走在前面：2024年通過的州級AI相關法律數量較2023年增加逾一倍，而聯邦層級的提案增幅僅為29.2%。
開源模型及閉源模型差距逐漸縮小
AI領域競爭日益激烈，越來越多開發者推出高品質模型，過去一年中排名第一與第十名模型間的表現差距已從11.9%縮小至僅5.4%。此外，開源模型表現正在快速追趕。2025年2月，開源模型與封閉權重模型之間的表現差距已縮小至1.70%。（延伸閱讀｜DeepSeek震撼矽谷：AI開源革命與台灣的戰略困境）
美國在前沿模型上仍具世界領先地位，但中美差距已大幅縮小
美國依然在多項關鍵指標上領先中國與歐洲，頂尖AI模型的主要來源：美國40個，中國15個，歐洲三個。然而，在多項重要基準測試上，中美之間的模型性能差距已大幅縮小，到2024年底為止，中美模型表現差距普遍低於十個百分點。
技術性能大幅躍進的同時，標準化評估方法仍存缺口
AI的發展驅使研究者不斷提出更具挑戰性的基準，如人類的最後考試（Humanity’s Last Exam）、數學基準測試「FrontierMath」、BigCodeBench。然而，研究指出許多基準測試設計不良，凸顯出急需標準化評估機制，以確保AI模型評價的可靠性，並避免對模型能力產生誤導性結論。
中國在AI學術論文發表總量上領先，美國主導具高影響力的研究論文
2023年，中國在AI論文發表量（23.2%）與被引用量（22.6%）皆居全球第一；而美國機構則在過去三年中，產出最多被引用次數最高的前100篇AI論文。
中國仍主導工業機器人領域
2023年，中國安裝了27萬6,300台工業機器人，為日本的六倍、美國的7.3倍。自2013年超越日本、占全球機器人安裝量20.8%以來，中國的市佔率已上升至51.1%，中國安裝的工業機器人數量多於全球其他地區的總和。
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大中華區的AI使用率成長最快
北美地區在企業與組織使AI的程度上仍維持領先。而大中華地區的組織AI使用率年增長幅度最為顯著，增加了27個百分點，緊隨其後的是歐洲，增加了23個百分點。
AI有助於提升生產效率，但整體仍處於初期導入階段，企業營收增加幅度多數不到5%
在已導入AI的企業中，49%表示在服務營運方面節省成本，供應鏈管理佔43%，軟體工程佔41%，但大多數企業回報的成本節省幅度低於10%。在營收方面，71%回答在行銷與銷售中應用AI的企業表示營收有所成長，供應鏈管理為63%，服務營運為57%，但營收增加幅度多數不到5%。
AI模型的運算需求與能源消耗日益升高
目前，重要AI模型的訓練運算量約每五個月翻倍，訓練大型語言模型所需的資料集規模每八個月翻倍，而訓練模型所需電力則每年顯著上升。
AI帶動能源結構重大轉變，核能成為焦點
為支撐AI運算需求，微軟（Microsoft）宣布斥資16億美元（約新台幣518.3億元）重啟三哩島核電廠，Google與Amazon也分別取得核能供電協議，顯示核能重新成為大型科技公司供能策略中的一環。
AI硬體速度更快、成本更低、能源效率更高
新研究指出，以16-bit浮點運算為基準的機器學習硬體效能每年提升43%，約每1.9年翻倍。價格效能每年改善30%，能源效率則年增40%。
AI在關鍵臨床任務中表現優於醫師
一項新研究發現，僅以GPT-4模型，就能在診斷複雜臨床案例方面超越人類醫師（無論是否輔以AI）。其他研究也顯示，AI在癌症偵測與高死亡風險患者辨識方面表現優異。（延伸閱讀｜三種AI應用，癌症治療不再只能「碰運氣」！）
FDA核准的AI醫療設備數量激增
自1995年首例獲准的AI醫療設備以來，至2015年僅有六項核准。然而，截至2023年，獲准數量已暴增至223件。
美國民眾對於自駕車仍保持高度不信任
根據美國汽車協會（AAA）近期調查，61%的美國民眾對自駕車感到恐懼，僅13%表示信任。雖然這一比例較2023年的高峰（68%）有所下降，但仍高於2021年的54%。
美國電腦科學教師希望教授AI，卻缺乏足夠準備
儘管美國有81%的電腦科學教師認為「AI的使用與理解」應納入基礎電腦科學教育課程中，但不到一半的高中電腦科學教師認為自己具備教授AI的能力。（延伸閱讀｜怎麼跟孩子聊AI？讀理工還是學人文？專家揭父母必知教育關鍵）
在美國，取得AI碩士學位的人數於2022至2023年間幾乎倍增
雖然AI教育熱潮在學士與博士層級的成長尚未明顯，但碩士學位卻快速增長。
勞工預期AI將改變工作內容，但對被取代的擔憂相對較低
全球有60%的受訪者認為AI將在未來五年改變人們的工作方式，但僅36%擔心自己在五年內會被AI取代。（延伸閱讀｜底層邏輯：AI會取代「整份」工作嗎？不，它只會取代某些「任務」）
文章詳閱 https://futurecity.cw.com.tw/article/3668
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