從中國DeepSeek模型能力突破、到川普政府的關稅政策，美國人工智慧產業正試著在消化各方衝擊時，持續搶進下一代AI前沿發展。為何私人投資流向將成關鍵風向球？美中AI競爭下一個關鍵戰場何在？正於史丹佛大學訪問的資深研究員朱宸佐分享第一手在地解析。
從業界到官方，保持人工智慧研發的領先地位是美國一致的目標。對於如何達到，則難有共識。
中國自研模型DeepSeek-R1及先前的V3所展現的能力突破，在美國敲響警鐘。即使這不表示拜登（Joe Biden）時期的出口管制政策失敗，也顯示既有作法不足以鞏固美國希望保持的差距。
川普（Donald Trump）政府已在生效前夕，正式撤銷前總統拜登提出的「人工智慧擴散規則」（AI diffusion rule）。而美國工業安全局（BIS）發布的新聞稿顯示，未來幾項重點將放在圍堵華為昇騰晶片、持續避免美國晶片用以訓練中國模型等。足見華為AI晶片效能的進展幅度。
何為理想的科技政策，成為辯論焦點。但美國的關注是否放對了地方？其戒備又是否有所理據？
出口管制沒生效？美中AI能力差距縮小
AI現況變化迅速，但想檢視美中AI競賽的全景，史丹佛大學人本人工智慧研究中心（HAI）4月發布的《2025 AI指數報告》（2025 AI Index Report）是一個理想來源。
現正於美國史丹佛大學法學院訪問的律師朱宸佐指出，報告顯示，在AI競賽中，美中互有領先之處。朱宸佐專精人工智慧法律、技術法規及數據治理，曾任夏普、鴻準等公司法務長，現為財團法人人工智慧法律國際研究基金會秘書長。
美國拉出最大差距之處，在AI領域的私人投資金額。2024年，美國對AI砸下了1091億美元的私資金，是第二名的中國（93億美元）近12倍之多，也吃下全球企業AI投資2523億美元中的大塊份額。
前沿模型也是美國擅場。2024年間，美國機構發佈了40個前沿模型。相較之下，中國發表了15個，歐洲整體貢獻3個。
中國則在AI論文及專利數量取勝。即使在過往3年，受引用次數最高的前百篇AI論文中，美國論文佔比最高。另外，中國在工業機器人的領導地位也依然穩固。
朱宸佐指出，這其中讓美國特別感到緊張的，是美中模型能力正迅速拉近。至少在幾個主流基準測試中，雙方的落差已顯著縮小。以大規模多任務語言理解（MMLU）為例，2023年底時雙方有17.5個百分點的差距，到了2024年底只剩下0.3個百分點。
同時，開放權重模型的能力也在迅速逼近閉源模型。2024年初，頂尖閉源模型在Chatbot Arena Leaderboard上能與開源模型拉出8％差距。到了2025年初，差距僅剩下1.7％。
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