在打造人工智慧的漫長路上，人類的角色是時候改變了？Google DeepMind科學家在新文章中預測，有限的人類資料不再是引導機器產生智慧的最佳素材。相反地，人類是時候讓機器自行探索世界、從經驗中學習。如此，AI也才能創造出值得人類學習的知識。

人類尋求「思考機器」的努力已經走過七十餘載，也許一個新時代正在來臨。人類終將放棄「在機器中重現人類智慧」的夢想，了解到人工智慧無法也不需要複製人類智慧。讓機器從自身經驗中學習，才能突破人類知識限制，解決我們無法解決的重大難題。

這是DeepMind科學家近期在一篇《歡迎來到經驗時代》（Welcome to the Era of Experience）文章中的主要觀點。此為即將出版的著作《Designing an Intelligence》中的一個章節，作者為強化學習（RL）領域的先驅薩頓（Richard Sutton）及重要推廣者希爾弗（David Silver）。

作者將近代的AI發展分為三個時代：「模擬時代」、「人類資料時代」，以及即將到來的「經驗時代」。AlphaGo是模擬時代的產物，GPT-3可視為推進人類資料時代的代表，而DeepMind自家開發的AlphaProof，則被認為是朝向經驗時代轉向的證據之一。

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