立法院趕在2025年將結束前，終於三讀通過「人工智慧基本法」（以下稱「AI基本法」），將由國科會擔任主管機關。台灣首部針對AI的法規，對產業與社會帶來什麼樣的影響，備受產官學關注。

實踐大學法學院講座教授、人工智慧法律國際研究基金會執行長張麗卿分析，「AI基本法」接近「框架法」，並非以強制約束為核心的「監管法」。

比起歐盟和韓國針對人工智慧運用進行嚴格管控，「AI基本法」核心價值更接近日本，促進與治理原則並行、保留創新空間，「基本法完成只是階段性任務，真正挑戰是如何將立法精神與政策方針，具體落實在個別法律，」張麗卿說。

基本法沒有設置罰則、規定義務，在落地時需要更多配套。以監理與數據治理為例，勤業眾信科技與轉型資深執行副總經理溫紹群指出，AI治理最核心的難題，是抽象的法律原則落地到具體商業場景時，如何畫出紅線？

溫紹群舉例，銀行依據行銷目的做客戶分群和貼標，使用AI找出有錢、信用好的客戶，提供更好優惠條件，本質上就和基本法中「公平與不歧視」原則矛盾。

究竟規範尺度在哪？需要主管機關推動落地時通盤思考，尤其AI發展涉及複雜的利害關係人，「跨部會、跨領域的對話機制至關重要，」人工智慧科技基金會執行長溫怡玲觀察。

即便「AI基本法」三讀，即將上路，外界認為挑戰巨大。面對外界的疑惑，主管機關國科會主委吳誠文接受《天下》專訪，強調「AI基本法」是加速台灣AI發展的一大步，也讓2026年會成為台灣AI應用的元年。以下為專訪摘要：

國科會、數發部各有任務

「AI基本法」是「上位法」，從施政角度來看，國科會任務是科技研發以及編列科技預算、制定政策，不會直接面對人民。

但數發部會直接面對人民，因此由數發部制定相關的「做用法」，例如跟經濟部合作的《台灣主權AI訓練語料授權條款—第1版》，以及防治AI詐騙，都是數發部的權責。

未來，跨部會的合作會愈來愈多，數發部支持AI軟體產業、硬體則歸經濟部，兩部門合作會更頻繁；而國家政策的制定與發展，如「AI新十大建設」，則是國發會跟國科會一起努力。


將來各部會都有AI應用，不能單靠國科會，而我也不是法律背景，所以我們有一個3名政委組成的平台，由我和政委林明昕、國發會主委葉俊顯，一起協助溝通數位治理以及法案審查。


基本法通過，AI發展將加速

基本法過了之後，整個AI發展會加速，像衛福部已經通過了好幾個法案，數發部近期也提出「促進資料創新利用發展條例」草案，就是在保障基本人權之下，盡量鼓勵創新。當然還是有紅線，所以每個部會要決定你的紅線在哪，不能畫一條線、所有東西都禁止，這樣會阻礙創新發展。

我們很急著要通過基本法，廠商才知道哪些可以做、哪些不能做。既有法令下，如果往最嚴格的解釋走，廠商都不敢投資。即便外商進來，也只敢在台灣做硬體。


所以目標是基本法通過後，鼓勵廠商做應用軟體，這才是AI的核心重點，所以2026年，將會是台灣的自主AI應用元年。

「AI新十大建設」進度也會跟著加速，例如高速量子運算技術，可以幫助生醫領域有更好的發展；矽光子則是未來光通訊的關鍵技術，攸關低軌衛星和AI資料中心的互聯傳輸。

人才部份也要跟上，同樣是「AI新十大建設」的機器人產業，台灣不僅會成立研發團隊，國發基金已經編列100億預算，作為投資與人才培育基金，也期許台灣的法案完備後，能吸引新創、國外人才來台。2026年希望一步一步，從法案的搭配、科研經費、提升廠商投資意願，來推動AI產業發展。

數發部提供風險識別分類，提供測試工具

數發部政務次長侯宜秀指出，台灣「AI基本法」將風險分為三類：系統與服務本身風險、人機互動風險，以及社會影響風險。

數發部完成風險分類框架後，將協助各主管機關在特定場域與應用情境下，針對特定技術定義風險。譬如在台灣常見將臉部辨識應用於門禁，但歐盟就禁止在公共場所進行即時性、持續性大規模使用。 然而，透過風險分類框架歸類出高風險項目，就能採取相應政策工具，例如要求透明度、經過測驗才能上市，或在特定場景禁止使用。

數發部在AI發展、基本法規定原則下，制定可操作的風險分類框架範本，讓各主管機關能跟著操作，訂出各單位的風險應對措施。