2月19日星期四秘書長朱宸佐在哈佛大學甘乃迪學院舉辦工作小組論壇《中美AI競爭：美國、歐盟及東亞AI 監管》。論壇邀請史丹佛大學訪問教授Florence G’sell、柏克萊大學研究員Gal Forer，以及哈佛甘迺迪學院研究員Hao Chen共同與談，分別就美國、歐盟、中國、韓國、日本與台灣當前的AI法律制度進行比較與討論。

並於報告中提出「AI安全三角」（AI Security Triangle）的概念。在AI Chatbot 時代，相關討論多聚焦於大型語言模型（LLM）本身的風險，例如偏見與幻覺等問題，治理重心主要置於「軟體／模型」層面。然而，隨著發展邁入AI Agent時代，AI的價值與潛在風險將更直接體現在實際部署與執行場景中，亦即涉及軟硬體整合、跨系統協作以及與真實世界互動的行動能力。因此，AI Agent時代的安全治理，必須同步關注軟體與硬體兩端的風險控管與整體競爭力。

秘書長朱宸佐提出的「AI安全三角」包含三大支柱：
1.AI法律框架（安全核心）：如何在風險控管與創新發展之間取得平衡，並清楚指引國家未來 AI發展方向與治理邊界。
2.友岸供應鏈（對外安全）：在全球逐漸走向「一個世界、兩套系統」（one world, two systems）的格局下，如何建立可信任的友盟供應鏈，維持關鍵技術與供應的安全與穩定；華府簽署的《矽和平宣言》（Pax Silicon）即是一個具代表性的案例。
3.AI主權（對內安全）：建立自主的AI基礎設施、資料治理、語言模型與商業發展模式，以確保國家安全、資料主權與產業競爭力。

此外，值得關注的是台灣近期通過的《人工智慧基本法》，在全球 AI 監管版圖中開出一條新路！不同於歐盟、日本及美國加州以罰則為核心的硬法（Hard Law）監管模式，台灣採取原則導向的框架性立法，現階段不設罰則，屬於軟法（Soft Law）路徑，並更強調創新空間與社會參與。

當台灣的半導體與硬體供應鏈深刻影響全球之際，這套制度設計也釋放出一個強烈訊號：信任。台灣對全球供應鏈的影響力，不只來自產業實力，也根植於堅實且可預期的法律基礎。依《基本法》第18條，各部會將在法案施行後兩年內完成既有法規的盤點與完善，以落實《基本法》精神，並逐步形塑更完整的台灣AI法制體系。

台灣正在前進，世界也正在看！