人工智慧在資料處理上的司法應用
AI科技可以有效率地處理龐大的司法資料。在當前的應用上，最主要體現於法律資料檢索系統。現在主流的法律資料檢索系統，是採取搜尋列（search bar）檢索，使用者輸入檢索字詞，便可進行裁判查詢，甚至同時分析資料；檢索字詞等資訊愈是充足，系統愈能提供貼近使用者需求的資料。簡言之，使用方法，就如同Google。這些法學資料檢索系統，諸如：司法院法學資料檢索系統、法源、七法等，都是採取此等輕鬆便捷的方式。
再者，利用AI科技，將整理分析的資料加以應用，可以讓司法工作更具效能。譬如，2012年法務部的「文字探勘自動產製檢察書類系統」，藉由AI整理檢察官的實務經驗，協助檢察官迅速處理簡易的輕罪案件；2018年司法院也是透過資料整理，建構「量刑趨勢建議系統」，提供法官參考，也開放檢辯及民眾查詢利用；又或2019年法務部矯正署推動「智慧監獄建置（上位）計畫」，期待藉此提升監所管教效能、保障受刑人權利。另外，在台灣也出現，透過AI科技協助民眾利用司法的網站，緩解民眾可能面臨的司法困擾，諸如：協助民眾製作簡易法律文件的Law4TW自助法律文件；便利民眾查詢符合自身需求律師的評律網等。關於為人民從事法律服務的人工智慧，雖然只是發展初期，但勾勒出令眾人熱切盼望的可能。
值得注意的是，藉由人工智慧分析巨量資料，提出相關預測建議，能夠供司法工作人員參考，比如量刑預測、再犯危險性預測、親權歸屬預測等。早期應用於司法的數據資料預測，礙於統計技術，且資料限制較多、樣本數有限，難對政策發揮助益；但是，現在採用更精密的多變量統計技術，並且逐一改善過往的缺失，同時佐以能夠處理巨量資料的AI科技，使得分析預測等，變得更具意義。
人工智慧在視聽辨識上的司法應用
人工智慧視聽能力的應用，值得期待。最為產業界或法律界關注者，可能是專利案、商標案的審查，目前雖已人工審查為主，但只要AI科技再往前邁進一步，便可能顛覆現況。至於司法實務上，較受注意的人工智慧應用，也許一是逮捕通緝犯，二則是筆錄的即時製作。
人工智慧協助警方逮捕通緝犯，與當前廣設的監視器密不可分。2019年3月，新北市曾發生玉山銀行搶案，警方利用人工智慧的視覺資料處理能力，配合監視器的設立，迅速進行人臉及車牌辨識，在三個半小時內就破案。此種AI科技在大陸的應用，更是廣為人知，例如曾有報導：2018年4月，知名歌手張學友在江西南昌舉辦演唱會，現場對歌迷進行人臉辨識，發現五萬歌迷之中有通緝犯在內，公安便順勢抓人；同年5月，張學友接連在江西贛州、浙江嘉興舉辦演唱會，也分別抓獲通緝犯。不諱言的，這個部分，因牽扯人權隱私的疑慮，頗受各界熱議，但仍得清楚看見人工智慧的能力。
如何讓筆錄得以即時製作，已是目前司法院努力的目標。於審理階段，筆錄的製作，仰賴書記官。當書記官繕打筆錄的速度與品質，又快又好，當然提升法庭活動的流暢度；反之，速度慢，且易錯字，則當然影響法庭活動節奏。對此，2018年司法院推出數位政策，其中的「中文語音辨識應用實施計畫」，目標就是2022年後，法庭上所有人員的中文陳述，皆得直接轉譯成文字；屆時，書記官的工作內容之一，將是修正人工智慧判斷錯誤的文字或法律專業術語，並將修正後的資料回饋系統，便可提升整體辨識率，以及開庭審理效率。
我們樂觀期待人工智慧促進更完善的司法環境
司法實務辛勞，積案不斷，資源有限；倘若借助AI科技，能夠減輕司法工作人員的負擔，同時提升司法效能，何樂不為。另外，法律與一般民眾的距離遙遠，冰冷的司法高牆難以親近；如果AI科技可以拉近彼此，使人民能夠更瞭解法律規範、接觸司法實務，何不嘗試。在台灣司法上，人工智慧的運用，應該只是開端，有賴法律人、科技人的通力合作，打造更完善的司法環境！
延伸閱讀：蘇南，論人工智慧運用於律師服務的未來展望，全國律師2018年6月號，2018年6月；蕭奕弘，人工智慧之新發展與在司法實務之應用，檢察新論第25期，2019年2月；王紀軒，人工智慧於司法實務的應用，月旦法學第293期，2019年10月
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